کاربرد هوش مصنوعی در حفظ امنیت داده‌ها
کاربرد هوش مصنوعی
در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی برای مدیریت راحت‌تر و تأمین امنیت در مراکز داده استفاده می‌شود. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را موردبررسی قرار داده و چالش‌هایی را تشخیص دهند که از دید انسان خارج است.
یک مثال خوب در مورد پیشرفت هوش مصنوعی، خودروهای بدون سرنشین هستند که تمام توجهات را به خود جلب کرده‌اند؛ اما برای سازمان‌ها بیشترین تأثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مربوط به مباحث امنیتی بخصوص امنیت مرکز داده است. با بررسی‌هایی که در سال‌های اخیر انجام‌شده است خطرات بالقوه‌ای مراکز داده را تهدید می‌کند و نگرانی‌هایی برای شرکت‌ها به وجود آورده است. بر اساس تحقیقات شرکت وی روبوت از میان چهارصد کارشناس در شرکت‌ها، نودونه درصد از آن‌ها معتقد هستند که درمجموع هوش مصنوعی باعث افزایش امنیت شرکتشان خواهد شد. همچنین ۸۷ درصد اکنون از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و بیش از هفتاد درصد هم اعتقاددارند تا سه سال آینده سازمان‌ها نمی‌توانند امنیت دیجیتالی را بدون استفاده از هوش مصنوعی فراهم کنند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی حتی می‌تواند درجاهایی استفاده شود که هنوز بدافزاری دیده نشده است و قرار است رفتار مشکوک کاربران و آنومالی در ترافیک شبکه، کشف شود. آنومالی به رفتارهای نابهنجاری گفته می‌شود که با قوانین از پیش تعیین‌شده مطابقت ندارد. هوش مصنوعی همچنان می‌تواند داده‌ها را تحلیل کند، خطاهای احتمالی پیکربندی و نقاط ضعف را تشخیص دهد، کد و زیرساخت را برای آسیب‌پذیری‌ها اسکن کند، استفاده از ابزارهای امنیتی را ساده‌تر کند و با توجه به تجارب گذشته یاد بگیرد که خودش را با شرایط تطبیق دهد.
یکی از نقاط قوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی توانایی آن در بررسی سریع حجم زیادی از داده است. بر اساس گفته معاون تولید و طراحی شرکت بالبیکس، انسان‌ها نمی‌توانند همه اطلاعات را مدیریت کنند و به‌موقع اقدام مناسب را در برابر خطرات انجام دهند. او می‌گوید: «سرمایه‌گذاری‌های مجازی و فیزیکی در دیتاسنترها در حال رشد است. بدون هوش مصنوعی سازمان‌ها نمی‌توانند در برابر حملات مقاومت کنند؛ حملاتی که همواره بیشتر و پیشرفته‌تر می‌شوند.»
فرض کنید تغییراتی در مرکز داده ایجاد می‌شود و درنتیجه، قوانین فایروال باید به‌صورت دستی تغییر کنند. AI و ML مسئول این کار هستند. آن‌ها معنی اتفاقاتی که در مرکز داده می‌افتد را می‌فهمند و اپلیکیشن‌هایی را که برای امن سازی، مناسب آن شرایط هستند را انتخاب و سپس قوانین جدید فایروال را به کمک اپلیکیشن‌ها بازنویسی می‌کنند. سیستم‌های هوشمند همچنین می‌توانند بر روی رفتارهایی که اهمیت زیادی برای انسان دارد، بیشتر تمرکز کنند. برای مثال میزان حرارت سخت‌افزار مدل‌سازی و با فعالیت‌های عادی مقایسه شود یا اینکه زمان‌های دسترسی انفرادی کاربران به سیستم با همتاهایشان مقایسه و آنومالی‌ها کشف شوند.
شرکت‌های آینده‌نگر توجه زیادی به هوش مصنوعی خواهند داشت و سرمایه‌گذاری زیادی در این بخش می‌کنند تا از مزایای آن بهره‌مند شوند. بااین‌وجود اپراتورهای مرکز داده کوچک‌تر نیز سود می‌برند؛ زیرا اکثر شرکت‌های مرتبط با امنیت در حال اضافه کردن هوش مصنوعی به محصولاتشان هستند. اگر شرکت‌های تأمین‌کننده امنیت نتوانند خود را با شکلی از هوش مصنوعی وفق دهند، احتمالاً عقب‌تر از سایر رقبا قرار می‌گیرند. یک دانشمند اطلاعات داده می‌گوید: از هوش مصنوعی به‌زودی چیزهای بسیار حیرت‌آورتری خواهیم شنید!
منبع اصلی: ویرگول
